Camille Baulant
Directrice du master IESC, docteur en Sciences économiques
et professeur agrégé, Camille Baulant s’intéresse de près aux PME et aux clusters, structures reliant sur un territoire donné différents acteurs : PME, collectivités territoriales, centres de recherche, centres de formation,etc. pour augmenter leur efficacité économique.
Camille Baulant a dirigé la thèse soutenue avec succès de Mouna El Haddani le 23 mars 2018, sur la Modélisation systémique de la veille terrain puis couplage avec la veille web pour améliorer la compétitivité des entreprises : une application à un groupe industriel. Elle a dans le cadre de cette thèse co-rédigé des articles innovants sur les enjeux de la veille terrain ainsi qu’une redéfinition de l’information grise.
Les objectifs prioritaires de la rentrée 2017-2018 du master IESCI
L’objectif du master IESCI vise à collecter, analyser, utiliser et protéger les informations et les connaissances pour augmenter l’efficacité économique des acteurs, des organisations et des régions. Le Master IESCI est le premier master d’IE positionné sur le traitement des données via le Big Data et abordant l’intelligence artificielle.
Le master intelligence économique et stratégies compétitives vise à maîtriser les 5 domaines de la gestion de l’information appliqués aux traitements Big Data / Business Intelligence :
1) la veille concurrentielle, technologique, juridique…,
2) l’analyse prospective de l’environnement international,
3) la prise de décision stratégique,
4) l’accompagnement de l’action : protection du patrimoine, réseaux et politiques d’influence,
5) le retour d’expérience.
Analyse stratégique des acteurs de l’environnement professionnel de l’entreprise
– Recueil des données disponibles
– Compréhension des enjeux économiques des entreprises (avantages concurrentiels, risque pays, mutations de l’économie mondiale)
– Lobbying, gestion de crise
– Rédaction d’une monographie
Applications des outils de veille et de capitalisation de l’information
– Spécification des besoins de veille permanente : veille acteurs, technique, international…
– Identification et sélection des sources d’informations et champs sémantiques pertinents, permettant de répondre à ces besoins
– Paramétrage des axes de veille associés dans des outils de veille
– Support dans la phase d’exploitation des données, analyse et synthèse
– Accompagnement et formation des besoins des entreprises
Application aux évolutions Big Data / Intelligence Artificielle
– Collecte de données (veille web / terrain, outils de veille …) et mise en forme de l’information
– Application de l’exploitation Big Data à des outils de datavisualisation gratuits / Business Intelligence
– Enjeux de la mise en forme et du croisement d’informations dans un contexte intelligence artificielle / comment adapter les données aux différents types d’IA
Etude des innovations et de leur application pour les entreprises / organisations
– Projet professionnel Big Bata / Business Intelligence appliqué à des sujets IE / innovants
– Exemples : objets connectés, analyse sémantique et cartographie des réseaux sociaux
– Rédaction d’articles sur le site web du M2 IESC pour étudier des innovations et leur impact (taxi volant d’Airbus, éthique et collecte de données santé …)