Enseignant : Guillaume Sylvestre, responsable projets data et digital à l’ADIT
Collecte d’informations et business intelligence : les différents modèles – 7 heures
Première partie : Data visualisation : Veille, Big data et analyse média
2h de cours : Définition de la datavisualisation, exemples, présentation des outils Gephi et Tableau Software
2h de mise en pratique : Exemples pratiques d’applications de Gephi ; Mise en pratique sur Gephi
Deuxième intervention : Méthodologie d’utilisation des bases de données
1h de cours : Identification des sources pour trouver des bases de données, démarches de nettoyage des bases de données, enjeux technologiques
2h de mise en pratique : Exemples d’application via Tableau Software ; Mise en pratique
Mots clés : bases de données, Big data, données structurées, collecte de l’information, visualisation, tableau de bord, cartographie
Compétences visées
Connaître et maîtriser :
– Les enjeux de l’exploitation des gros volumes de données
– Les méthodes de valorisation des données par la datavisualisation
– Les notions à appliquer pour créer des tableaux de bord
Acquérir des méthodes et des outils
– Apprendre à utiliser Gephi et Tableau Software
Etre capable de :
– Créer des visuels interactifs à partir d’une base de données
– Savoir nettoyer une base de données
Béa Arruabarrena, 2015, “Datavisualisation : des données à la connaissance »,
I2D – Information, données & documents, pages 28-69
https://www.cairn.info/revue-i2d-information-donnees-et-documents-2015-2.htm